L’éducation à l’ère de l’intelligence artificielle

Les applications de l'IA dans l'éducation

La personnalisation au cœur des débats

La promesse centrale de l’IA est la personnalisation des apprentissages. Une foule de plateformes de tutorat adaptatif proposent ainsi des parcours sur mesure avec un calendrier, des cours, des exercices et des évaluations individualisés. Mirage « techno-solutionniste » dénoncé par des sociologues, alors que les écoles ont surtout besoin de davantage de moyens humains ?  

Les sciences de l’éducation rappellent qu’il s’agit là d’une promesse ancienne et à la portée limitée : l’approche adaptative repose à ce jour sur les seuls critères de performance. Elle risque ainsi d’engendrer un cercle vicieux et d’aggraver les inégalités culturelles : un élève n’ayant pas confiance en lui traite les tâches plus lentement et se voit proposer par l’algorithme des tâches plus simples.  

En outre, les outils actuellement disponibles ne personnalisent pas réellement les exercices : ils se contentent de classer les élèves en référence à des parcours types. Et tendent ainsi davantage à standardiser les apprentissages… qu’à les individualiser ! En réduisant l’éducation à une série de tests et de résultats mesurables, comme si apprendre consistait à accumuler des informations, ces outils risquent aussi de privilégier les matières les plus quantifiables et de négliger la dimension collective et sociale de l’enseignement, et les besoins individuels des apprenants. La recherche publique s’efforce donc de concevoir des IA éthiques qui accompagnent l’apprenant à sa demande, dans le cadre d’un dialogue explicite, au lieu de l’orienter automatiquement et de baliser son parcours en préjugeant de ses choix et de son niveau. 

Un soutien pour les enseignants ? 

L’IA est souvent présentée comme une aide utile aux enseignants, car la plupart des applications sont censées accomplir une partie de leurs missions : organisation des activités, conception des cours, évaluation des copies... L’IA permettrait aussi d’automatiser les tâches fastidieuses, administratives ou pédagogiques comme la notation. Dans les faits, cette promesse de gain de temps, brandie depuis l’existence des premiers outils numériques, est rarement tenue : faute de formation, le recours à ces outils a plutôt entraîné à ce jour… une hausse du temps de travail.  

Cela étant, plusieurs outils peuvent se révéler précieux, à l’instar des logiciels anti-plagiat, amenés à se perfectionner avec les versions successives de ChatGPT. Les modèles génératifs peuvent aussi aider à rédiger des cours, des diaporamas ou des quizz. Une étude américaine a ainsi révélé que 50 % des enseignants utilisaient déjà ChatGPT dans leur cadre professionnel, dont 10% quotidiennement !  

Dans tous les cas, l’outil doit bel et bien accompagner l’enseignant, et non le remplacer. Certes, l’IA peut contribuer à la conception des cours, mais c’est l’enseignant qui fixe les objectifs pédagogiques et contrôle les contenus, car les données alimentant la plupart des algorithmes ne sont ni fiables ni récentes. C’est lui aussi qui explicite des raisonnements que les algorithmes ne livrent pas toujours, leurs mécanismes internes restant une « boîte noire » jusque pour leurs concepteurs. En attendant des modèles transparents, l’IA générative constitue une belle opportunité d’aiguiser l’esprit critique des jeunes, en leur demandant par exemple d’identifier les limites et les biais de ChatGPT. À l’université, certains professeurs utilisent d’ailleurs déjà ChatGPT en ce sens.   

Une manière de réduire les inégalités scolaires ?

Une des vertus de l’IA en contexte éducatif est le développement de matériel pédagogique inclusif, qui intègre des technologies d’assistance aux élèves en situation de handicap, comme la transcription de la parole pour aider les malentendants ou la lecture audio de l’écran pour accompagner les malvoyants.  

Dans les pays en développement, l’IA est aussi utilisée pour réduire l’écart d’alphabétisation entre les élèves à revenus faibles et élevés. Ainsi, le programme « Letrus » au Brésil, centré sur l’apprentissage de l’écriture, bénéficie à près de 200 000 élèves et étudiants. En Afrique subsaharienne, où les EdTech (« technologies de l’éducation ») sont déjà très présentes, le recours à l’IA permet encore de pallier le manque de formation des enseignants, à l’instar du chatbot Teacher.AI en Sierra Leone. 

Si elles peuvent réduire les inégalités d’accès à l’éducation, ces solutions risquent cependant d’en exacerber d’autres, comme la nouvelle « fracture numérique » : non plus la disponibilité matérielle des technologies, désormais courante, mais l’éducation familiale au numérique, très inégale selon les milieux sociaux. Or, comme la surexposition aux écrans, un recours délétère à l’IA - par exemple un manque de distance critique vis-à-vis des algorithmes - pénalise aussi les plus défavorisés.  

Enfin, les outils pédagogiques commercialisés à ce jour reposent sur des algorithmes qui n’ont pas été conçus à des fins éducatives : de grands modèles de langage, le plus souvent américains, entraînés à partir de données reflétant les normes culturelles occidentales et comportant des biais sociaux, raciaux et de genre. Ils risquent donc d’aggraver les préjugés existants à travers les contenus enseignés ou les systèmes d’identification des « décrocheurs ». 

Quelle école pour demain ?

Si l’on se fie à l’histoire, il est probable que l’IA s’insère dans le système éducatif sans remettre en cause son principe fondateur : la relation professeur-élèves. Cela dit, la privatisation progressive de l’éducation pourrait changer la donne, certains chercheurs redoutant que le recours aux outils numériques « intelligents » ne permette de réduire le nombre d’enseignants. 

Une chose est d’ores et déjà certaine : les apprentissages seront bouleversés. Ainsi, une nouvelle discipline voit le jour : l’éducation au fonctionnement et à l’utilisation de l’IA, comme la rédaction de requêtes claires et non biaisées (les fameux prompts). En outre, l’IA pourrait favoriser l’apprentissage collaboratif – en facilitant la formation de communautés ou de groupes de travail – ou remplacer les examens de fin d’année par une évaluation continue, plus juste, des élèves, grâce à des dispositifs de suivi de leurs progrès. Au-delà, des compagnons personnalisés pourraient accompagner les individus même après leur insertion professionnelle, pour un apprentissage tout au long de la vie. 

Enfin, l’IA invite à repenser les pratiques éducatives en faisant la part belle à l’exercice de l’esprit critique plutôt qu’à la mémorisation ; et à une évaluation fondée sur le raisonnement plutôt que sur le résultat. Les plus optimistes présagent même que l’IA contribuera à mobiliser certaines des qualités humaines les plus nobles : le sens critique, la sensibilité, l’imagination ou l’intuition. Mais pour cela, il faudra enseigner à tous comment utiliser l’IA à bon escient : en s’émancipant, et non en s’enfermant dans une reproduction du monde.