L’IA au risque de l’emballement ?

Menace sur l’emploi ou promesse de compétitivité ?  

Selon l’Organisation internationale du travail (OIT), un travailleur sur quatre dans le monde exerce une profession exposée à l’IA générative à des degrés divers, par le biais de sa capacité d’automatisation ou de solutions alternatives. L’OIT note cependant que les emplois seront surtout « transformés au lieu d’être supprimés, car une intervention humaine reste indispensable. » Une étude parallèle de l’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) note l’accélération de l’adoption des intelligences artificielles depuis 2023. Avec, déjà, des disparités entre pays à l’échelle mondiale. En Europe, en 2024, 13,5 % des entreprises utilisaient des solutions à base d’IA. Mais le chiffre s’élève à 24 % dans les pays du Nord et 28% en Corée du Sud. Une fragmentation que l’on semble retrouver selon les secteurs, avec une prédominance d’utilisation dans les entreprises du numérique et de l’informatique.    

Un exemple parlant est celui de l’entreprise Microsoft. Dans un rapport interne publié en 2025 sur le « travail hybride augmenté », la firme américaine arrive à la conclusion que ses cadres maîtrisant l’IA dégagent jusqu’à 30% de productivité en plus. Notamment grâce aux assistants rédactionnels et de synthèse intégrés dans les suites bureautiques (Copilot, Gemini...). Elle économiserait ainsi près de 500 millions de dollars grâce à l’utilisation d’IA. Un haut fait mis en avant… une semaine à peine après l’annonce d’un plan de licenciement de 9000 employés. Sur les six premiers mois de 2025, près de 94 000 employés de la tech ont perdu leur emploi. 

Quand les Gafam se disputent le trône de l’IA 

De jeunes start-ups face aux géants du numérique ? Le match semble avoir tourné court. En moins de deux ans, Microsoft, Amazon et Google ont injecté plus de 15 milliards de dollars dans le secteur. Parmi ces géants, Microsoft a su prendre une longueur d’avance en nouant un partenariat exclusif avec OpenAI. Face à ce quasi-monopole, Google, d’abord dépassé par le succès de ChatGPT, a lancé en 2025 le puissant modèle de vidéos Veo 3. Alimenté non-stop par les bases de données de YouTube, il impressionne par ses capacités. Meta, de son côté, a d’abord joué la carte de l’ouverture avec LLaMA 3, un modèle open source qui séduit les chercheurs et les développeurs indépendants par sa modularité et son accessibilité. Mais en parallèle, l’entreprise promet déjà des « profils IA » sur Facebook ou Instagram, qui inquiètent.  

Dans cet affrontement, Amazon et Appel restent discrets. En injectant plusieurs milliards dans la start-up Anthropic, Amazon intègre désormais le modèle Claude dans ses services cloud (AWS), son assistant vocal Alexa et ses solutions professionnelles. Tandis qu’Apple mise sur la confidentialité de ses modèles pour son écosystème. Mais la course ne se joue plus seulement entre les Gafam. La Chine a consolidé ses ambitions grâce aux modèles Ernie de Baidu et aux IA développées par Alibaba Cloud ou Huawei, avec l’objectif de rattraper puis dépasser les standards occidentaux. DeepSeek, sorti en janvier 2025, égalait la puissance américaine, avec un coût inférieur. En Europe, la surprise vient de la France : la start-up Mistral AI, fondée en 2023, est devenue en deux ans l’un des principaux fournisseurs de modèles open source de haut niveau. Son modèle Mistral Next, lancé en juin 2025, rivalise en performance tout en étant entièrement transparent et personnalisable. 

Vers l’ère du soupçon généralisé 

Va-t-on vers un monde où nous serons submergés d’informations, dont aucune ne sera réelle ou vérifiable ? Ce cauchemar rappelle la théorie de l’internet mort (dead Internet), dans lequel la majorité de nos interactions s’effectuerait avec des bots ou des IA, avec des contenus visant à faire cliquer les internautes. Mais cette théorie jusque-là considérée comme complotiste pourrait devenir réalité, tant les posts écrits par IA, et commentés par des chatbots IA, se multiplient.  

Pour l’heure, la menace vient surtout des deepfakes. Ces contenus n’ont pas attendu les IA pour exister. Ils désignent les images, vidéos ou sons truqués, à but de divertissement, de manipulation ou de harcèlement. Pour ce qui est du divertissement, les réseaux sociaux sont déjà submergés de contenus alternatifs. Comme ces visites d’époques passées (Antiquité romaine, Moyen Âge…), impressionnantes mais sans valeur historique. Les manipulations ne sont pas en reste. En 2024, un employé a transféré plus de 25 millions d’euros à un escroc après avoir reçu un appel vidéo truqué : l’image et la voix de son directeur financier avaient été entièrement simulées par IA. Ce genre d’escroquerie, baptisé vishing IA (voice phishing), progresse rapidement. En Chine, des banques expérimentent déjà des mots de passe familiaux non vocaux ou des codes gestuels pour authentifier les appels sensibles.  

Mais le risque principal touche la jeunesse. Les photos truquées amplifient le harcèlement scolaire. Pire, les jeunes femmes sont ciblées par les réseaux pédocriminels pour obtenir de véritables photos dénudées, sous menace de diffuser de fausses photos d’elles. Heureusement sur ce point, des lois existent. Ne reste plus qu’à éduquer les plus jeunes à ne pas publier leurs photos sur les bases de données.